Artikkel avaldati algselt Novaatoris. Ehkki tehisaru teeb üha rohkem inimeste elu mõjutavaid otsuseid, ei suuda see neid alati inimesele arusaadavalt põhjendada. Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöö osutab, et inimesed ootavad masinalt realistlikke ja usaldusväärselt mõjuvaid seletusi. Tehisaru teeb järjest rohkem otsuseid, mis mõjutavad inimeste elu. Seda kasutatakse haiglates diagnooside toetamisel, pankades laenutaotluste hindamisel ning hariduses õppijate […]

Lecturer of Applied AI Armando Vieira shares his thoughts on Medium, an online publishing platform. The dominant discourse on AI alignment rests on a quiet but catastrophic assumption: that morality can be imposed on systems that do not experience anything. The debate unfolds as if values were transferable objects — encoded, optimized, constrained — rather than lived […]

The dominant paradigm in modern AI rests on a deceptively simple premise: intelligence emerges from minimizing prediction error across vast datasets. We train neural networks to be accurate, to match patterns, to reduce loss functions. Yet this approach, for all its empirical success, may be fundamentally misaligned with the nature of intelligence itself. Here is […]

Sulev Reisberg töötab Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis selle nimel, et selgitada välja, milline on Eesti rahva tervis ja kuidas seda tõhusamalt ravida. Arvutid ja programmeerimine huvitasid mind juba lapsest saati. Lõin arvutimänge ja veebilehti ning seetõttu tundus loomulik samm minna ülikooli IT-d õppima. Pärast Tallinna Tehnikaülikoolis omandatud magistrikraadi olin aga kindel, et teadus pole minu […]

Kaur Alasoo, Associate Professor of Bioinformatics at the Institute of Computer Science, University of Tartu, has combined computer science and molecular biology in his research to find new ways of predicting the effects of genetic variants and to better understand rare diseases. He was interviewed by Professor Jaak Vilo, Head of the Chair of Data […]

Djeane Debora Onthoni has joined the Health Data and AI research group at the University of Tartu’s Institute of Computer Science, bringing international expertise in applying AI to health data analysis and precision medicine. He was interviewed by professor Jaak Vilo, Head of the Chair of Data Science. You recently came to Estonia to the […]

Maarja tegutseb arvutiteaduse instituudis terviseinformaatika nooremteadurina ja loob oma teadustöös võimalusi terviseandmete visualiseerimiseks ja andmestike võrdlemiseks visuaalsete vahenditega. Teda usutles andmeteaduse õppetooli juhataja professor Jaak Vilo. (Foto: Marja-Liisa Plats) Oled hiljuti saanud palju tähelepanu oma teadustulemuste populariseerimisel. Räägi oma doktoritööst veidi lähemalt. Töötan terviseinformaatika uurimisgrupis, kus meie eesmärk on koostöös meditsiiniekspertidega parandada Eesti inimeste tervist […]

Imagine a room with millions of mysterious switches and hundreds of ceiling lamps. You don’t know which switch does what, but you’re curious. As you experiment with different combinations, the lamps’ brightness varies. This scene is a simple metaphor for the complex challenge of genomics research – understanding how different genetic ‘switches’ affect our health. […]

You can find out more about Kristiina Rahkema’s PhD thesis in English here.  Nutitelefonidest on saanud meie elu lahutamatu osa. Iga asja jaoks on olemas äpp: sõnumite saatmiseks, internetipanga külastuseks, auto lukust avamiseks. Kahjuks on paljud neist rakendustest ebaturvalised. Turvavigu on avastatud sellistes rakendustes nagu Facebook, TikTok ja WhatsApp. Nende turvavigade raskusaste võib ulatuda andmelekkest […]

Introduction: Privacy-preserving computation is a crucial discipline that protects the privacy of confidential data while facilitating secure analysis. In graph problems, secure multiparty computation (SMC) presents a promising approach to performing these functionalities. This article delves into the notable advancements in privacy-preserving parallel algorithms recently introduced in a Ph.D. thesis. By integrating graph algorithms with […]

Kadi Tulver, arvutiteaduse instituudi kognitiivteaduse ja masinnägemise teadur Lugu sellest, kuidas Isaac Newton õunapuu all istudes murrangulise gravitatsiooniteooria peale tuli, on kõigile tuttav. Isegi kui mõned värvikad detailid on ilukirjanduslikult liialdatud, ilmestab see episood suurepäraselt ühte inimmõistusele unikaalset omadust – kuidas uudsed ideed mõnikord meile justkui tühja koha pealt pähe hüppavad. Püüdlustes luua tehisintellekti, mis […]

Jaak Vilo, Kallol Roy Algorithmics (MTAT.03.238) is an obligatory course in the Computer Science MSc curriculum. As such it is intended to remind everyone of the foundations of algorithms and data structures but also to go beyond and teach some more advanced concepts (like succinct data structures, for example).  The course aims at linking different […]