Artikkel avaldati algselt Novaatoris. Ehkki tehisaru teeb üha rohkem inimeste elu mõjutavaid otsuseid, ei suuda see neid alati inimesele arusaadavalt põhjendada. Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöö osutab, et inimesed ootavad masinalt realistlikke ja usaldusväärselt mõjuvaid seletusi. Tehisaru teeb järjest rohkem otsuseid, mis mõjutavad inimeste elu. Seda kasutatakse haiglates diagnooside toetamisel, pankades laenutaotluste hindamisel ning hariduses õppijate […]

Mohamed Abdelrahman shares his journey as a PhD student in the Data Systems Group at the University of Tartu, where he focuses on Automated Machine Learning (AutoML) and aims to make AI more trustworthy and accessible. His story was introduced by Professor Jaak Vilo, Head of the Institute of Computer Science. Describe your thoughts when […]

Meelis Kull on Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi tehisintellekti professor, Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht, vast valitud akadeemik ning kolleegide ja tudengite poolt tunnustatud õppejõud. Teda usutlesid tehisintellekti tippkeskuse kommunikatsioonijuht Laura Altin ja andmeteaduse õppetooli juhiabi Kaia Kask. See intervjuu on pisut teistsugune kui tavaliselt. Viisime professor Meelis Kulli põgenemistuppa – temale oli see esimene selline käik. Väljapääs […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi doktorant Mari-Liis Allikivi ja lektor Ardi Tampuu alustavad uue õppeainega „Tehisintellekti rakendamise projekt“, kus nad õpetavad üliõpilasi kasutama tehisaru päriselu probleemide lahendamiseks. Mida see uus projektipõhine aine üliõpilastele annab ja kas see võiks huvi pakkuda ka ettevõtetele, uuris andmeteaduse õppetooli juhataja professor Jaak Vilo. Avate peagi täiesti uue õppeaine – seda ei […]

Kaur Alasoo, Associate Professor of Bioinformatics at the Institute of Computer Science, University of Tartu, has combined computer science and molecular biology in his research to find new ways of predicting the effects of genetic variants and to better understand rare diseases. He was interviewed by Professor Jaak Vilo, Head of the Chair of Data […]

Djeane Debora Onthoni has joined the Health Data and AI research group at the University of Tartu’s Institute of Computer Science, bringing international expertise in applying AI to health data analysis and precision medicine. He was interviewed by professor Jaak Vilo, Head of the Chair of Data Science. You recently came to Estonia to the […]

Imagine a room with millions of mysterious switches and hundreds of ceiling lamps. You don’t know which switch does what, but you’re curious. As you experiment with different combinations, the lamps’ brightness varies. This scene is a simple metaphor for the complex challenge of genomics research – understanding how different genetic ‘switches’ affect our health. […]

Kadi Tulver, arvutiteaduse instituudi kognitiivteaduse ja masinnägemise teadur Lugu sellest, kuidas Isaac Newton õunapuu all istudes murrangulise gravitatsiooniteooria peale tuli, on kõigile tuttav. Isegi kui mõned värvikad detailid on ilukirjanduslikult liialdatud, ilmestab see episood suurepäraselt ühte inimmõistusele unikaalset omadust – kuidas uudsed ideed mõnikord meile justkui tühja koha pealt pähe hüppavad. Püüdlustes luua tehisintellekti, mis […]

Kea Kohv, Master Student in Data Science An interactive tool developed by Data Science Master’s student Kea Kohv helps find highly rated and popular data science books sold on Amazon. A query for data science books on Amazon returns thousands of results. That is a lot to skim through. In addition, if searching for highly […]

Jaak Vilo, Kallol Roy Algorithmics (MTAT.03.238) is an obligatory course in the Computer Science MSc curriculum. As such it is intended to remind everyone of the foundations of algorithms and data structures but also to go beyond and teach some more advanced concepts (like succinct data structures, for example).  The course aims at linking different […]

Joosep Hook, Kea Kohv, Lisanne Siniväli, Li Merila, andmeteaduse magistriõppe 1. kursus. Masinõpe on üks Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi populaarsemaid magistriõppe aineid, mis lõpeb masinõppe abil tõsielulise probleemi lahendamisega. Võimalike projektide seas on nii ettevõtete ja riigi pakutud kui ka ise välja valitud probleeme. Neljane tiim andmeteaduse magistri esmakursuslasi jagab oma õppetunde Tartu pildipanga piltide […]

To explain the importance of recognising and mitigating the impact of phishing attacks, our institute organised a CyberPhish seminar on 13 October, which was attended by more than 35 participants, including educators and students, stakeholders of private and public sectors, and representatives from businesses, police and government. The aim of the CyberPhish “Safeguarding against Phishing […]