Artikkel avaldati algselt Novaatoris. Ehkki tehisaru teeb üha rohkem inimeste elu mõjutavaid otsuseid, ei suuda see neid alati inimesele arusaadavalt põhjendada. Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöö osutab, et inimesed ootavad masinalt realistlikke ja usaldusväärselt mõjuvaid seletusi. Tehisaru teeb järjest rohkem otsuseid, mis mõjutavad inimeste elu. Seda kasutatakse haiglates diagnooside toetamisel, pankades laenutaotluste hindamisel ning hariduses õppijate […]

Meelis Kull on Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi tehisintellekti professor, Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht, vast valitud akadeemik ning kolleegide ja tudengite poolt tunnustatud õppejõud. Teda usutlesid tehisintellekti tippkeskuse kommunikatsioonijuht Laura Altin ja andmeteaduse õppetooli juhiabi Kaia Kask. See intervjuu on pisut teistsugune kui tavaliselt. Viisime professor Meelis Kulli põgenemistuppa – temale oli see esimene selline käik. Väljapääs […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi doktorant Mari-Liis Allikivi ja lektor Ardi Tampuu alustavad uue õppeainega „Tehisintellekti rakendamise projekt“, kus nad õpetavad üliõpilasi kasutama tehisaru päriselu probleemide lahendamiseks. Mida see uus projektipõhine aine üliõpilastele annab ja kas see võiks huvi pakkuda ka ettevõtetele, uuris andmeteaduse õppetooli juhataja professor Jaak Vilo. Avate peagi täiesti uue õppeaine – seda ei […]

Jaak Vilo, professor, andmeteaduse magistriõppekava programmijuht Kahe aastaga jõudsid sisseastumisest lõpetamiseni kakskümmend kaheksa Eesti esimese andmeteaduse õppekava vilistlast, kes panustavad nüüd professionaalsete andmeteadlastena eri valdkondade andmete analüüsile ja tehisintellekti arendusele. Tartu Ülikool käivitas andmeteaduse magistrikava koostöös Majandus- ja kommunikatsiooniministeeriumiga (MKM), et leevendada ettevõtete ja riigisektori põuda vastava oskusteabega professionaalide järele.  Kuna Eestis on andmeteadlaste põud, […]

Intervjueeris Raimond-Hendrik Tunnel Meie eelmine mängujämmide lugu andis ülevaate Tartu Ülikooli mängujämmidest ning kirjeldas nende käigus loodud märkimisväärseid mänge. Seekord kõneleme samal teemal arvutiteaduse instituudi hajussüsteemide nooremlektori Jürmo Mehisega. Jürmo on osalenud mitmetel jämmidel ning olnud paljude mängujämmide õhtujuht. Vestlesime tema huvidest, teest mängundusse ning mängujämmide ja Eesti mänguarenduse tulevikust. Tean, et sa tegeled päris […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi keeletehnoloogia rühmas valmis bakalaureusetöö “Soome-ugri väikeste keelte neuromasintõlke edendamine” raames vabalt kasutatav mitmekeelne masintõlkesüsteem väiksematele soome-ugri keeltele nagu eesti, soome, võru, põhjasaami ja lõunasaami. Töö autor on Maali Tars ja teda juhendas Andre Tättar. Lõputöö põhjal avaldati teaduslik artikkel äsja toimunud NoDaLiDa keeletehnoloogia konverentsil pealkirja all “Extremely low-resource machine translation for […]

27. jaanuaril kulmineerus esimene üliõpilaste ja gümnasistide võistlus Delta X, kus arvutiteaduse instituut pani välja viis vägevat võistlust, millest üks keskendus isejuhtivate sõidukite tehnoloogiale. Osalejad pidid masinõpet rakendades looma tarkvara, mis paneb nende mudelauto läbima etteantud raja kõige kiiremini.  Delta X isejuhtivate sõidukite võistluse eesmärk oli pakkuda üliõpilastele ja gümnasistidele võimalust töötada tarkvaraga, mis leiab […]

Mozilla projekt Common Voice tegeleb kõneandmete korjamisega ühisloome teel. Erinevalt tekstiandmetest on kõneandmed palju harvemad ja kõneandmestikud palju väiksemad/kallimad. Teisest küljest sõltuvad nende kättesaadavusest ja suurusest kõnesünteesi ja kõnetuvastuse kvaliteet, eriti kui kasutada kaasaegseid süvaõppel põhinevaid lähenemisi. See on eriti oluline muu hulgas eesti keelele, mille puhul on kõneandmeid väga vähe. Hiljuti lisasime eesti keele […]