Artikkel avaldati algselt Novaatoris. Ehkki tehisaru teeb üha rohkem inimeste elu mõjutavaid otsuseid, ei suuda see neid alati inimesele arusaadavalt põhjendada. Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöö osutab, et inimesed ootavad masinalt realistlikke ja usaldusväärselt mõjuvaid seletusi. Tehisaru teeb järjest rohkem otsuseid, mis mõjutavad inimeste elu. Seda kasutatakse haiglates diagnooside toetamisel, pankades laenutaotluste hindamisel ning hariduses õppijate […]

Mohamed Abdelrahman shares his journey as a PhD student in the Data Systems Group at the University of Tartu, where he focuses on Automated Machine Learning (AutoML) and aims to make AI more trustworthy and accessible. His story was introduced by Professor Jaak Vilo, Head of the Institute of Computer Science. Describe your thoughts when […]

Meelis Kull on Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi tehisintellekti professor, Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht, vast valitud akadeemik ning kolleegide ja tudengite poolt tunnustatud õppejõud. Teda usutlesid tehisintellekti tippkeskuse kommunikatsioonijuht Laura Altin ja andmeteaduse õppetooli juhiabi Kaia Kask. See intervjuu on pisut teistsugune kui tavaliselt. Viisime professor Meelis Kulli põgenemistuppa – temale oli see esimene selline käik. Väljapääs […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi doktorant Mari-Liis Allikivi ja lektor Ardi Tampuu alustavad uue õppeainega „Tehisintellekti rakendamise projekt“, kus nad õpetavad üliõpilasi kasutama tehisaru päriselu probleemide lahendamiseks. Mida see uus projektipõhine aine üliõpilastele annab ja kas see võiks huvi pakkuda ka ettevõtetele, uuris andmeteaduse õppetooli juhataja professor Jaak Vilo. Avate peagi täiesti uue õppeaine – seda ei […]

Introduction: Privacy-preserving computation is a crucial discipline that protects the privacy of confidential data while facilitating secure analysis. In graph problems, secure multiparty computation (SMC) presents a promising approach to performing these functionalities. This article delves into the notable advancements in privacy-preserving parallel algorithms recently introduced in a Ph.D. thesis. By integrating graph algorithms with […]

Kadi Tulver, arvutiteaduse instituudi kognitiivteaduse ja masinnägemise teadur Lugu sellest, kuidas Isaac Newton õunapuu all istudes murrangulise gravitatsiooniteooria peale tuli, on kõigile tuttav. Isegi kui mõned värvikad detailid on ilukirjanduslikult liialdatud, ilmestab see episood suurepäraselt ühte inimmõistusele unikaalset omadust – kuidas uudsed ideed mõnikord meile justkui tühja koha pealt pähe hüppavad. Püüdlustes luua tehisintellekti, mis […]

We are living in a world in which data is not just getting bigger; it is also getting more and more interconnected. Large graph analytics is a useful tool for gaining insights from large volumes of interconnected data and has applications in various fields such as social media, biology, and telecommunications. An example of the […]

Joosep Hook, Kea Kohv, Lisanne Siniväli, Li Merila, andmeteaduse magistriõppe 1. kursus. Masinõpe on üks Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi populaarsemaid magistriõppe aineid, mis lõpeb masinõppe abil tõsielulise probleemi lahendamisega. Võimalike projektide seas on nii ettevõtete ja riigi pakutud kui ka ise välja valitud probleeme. Neljane tiim andmeteaduse magistri esmakursuslasi jagab oma õppetunde Tartu pildipanga piltide […]

The article was translated and published in English by the University of Tartu. It was initially published in Estonian in Eesti Ekspress by Greete Lehepuu. The cover of the September issue of Communications of ACM, the most prestigious journal in computer science, featured an article led by University of Tartu researchers. The article proposes steps to tackle one of […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi keeletehnoloogia rühmas valmis bakalaureusetöö “Soome-ugri väikeste keelte neuromasintõlke edendamine” raames vabalt kasutatav mitmekeelne masintõlkesüsteem väiksematele soome-ugri keeltele nagu eesti, soome, võru, põhjasaami ja lõunasaami. Töö autor on Maali Tars ja teda juhendas Andre Tättar. Lõputöö põhjal avaldati teaduslik artikkel äsja toimunud NoDaLiDa keeletehnoloogia konverentsil pealkirja all “Extremely low-resource machine translation for […]

27. jaanuaril kulmineerus esimene üliõpilaste ja gümnasistide võistlus Delta X, kus arvutiteaduse instituut pani välja viis vägevat võistlust, millest üks keskendus isejuhtivate sõidukite tehnoloogiale. Osalejad pidid masinõpet rakendades looma tarkvara, mis paneb nende mudelauto läbima etteantud raja kõige kiiremini.  Delta X isejuhtivate sõidukite võistluse eesmärk oli pakkuda üliõpilastele ja gümnasistidele võimalust töötada tarkvaraga, mis leiab […]

On the 6th of June 2019, the paper “D2IA: Stream Analytics on User-Defined Event Intervals” won the best paper award in the 31st International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE’19), which was written by Ahmed Awad, Riccardo Tommasini, Mahmoud Kamel, Emanuele Della Valle and Sherif Sakr. CAiSE is one of the oldest and top […]