Artikkel avaldati algselt Novaatoris. Ehkki tehisaru teeb üha rohkem inimeste elu mõjutavaid otsuseid, ei suuda see neid alati inimesele arusaadavalt põhjendada. Tartu Ülikoolis kaitstud doktoritöö osutab, et inimesed ootavad masinalt realistlikke ja usaldusväärselt mõjuvaid seletusi. Tehisaru teeb järjest rohkem otsuseid, mis mõjutavad inimeste elu. Seda kasutatakse haiglates diagnooside toetamisel, pankades laenutaotluste hindamisel ning hariduses õppijate […]

Mohamed Abdelrahman shares his journey as a PhD student in the Data Systems Group at the University of Tartu, where he focuses on Automated Machine Learning (AutoML) and aims to make AI more trustworthy and accessible. His story was introduced by Professor Jaak Vilo, Head of the Institute of Computer Science. Describe your thoughts when […]

You can find out more about Kristiina Rahkema’s PhD thesis in English here.  Nutitelefonidest on saanud meie elu lahutamatu osa. Iga asja jaoks on olemas äpp: sõnumite saatmiseks, internetipanga külastuseks, auto lukust avamiseks. Kahjuks on paljud neist rakendustest ebaturvalised. Turvavigu on avastatud sellistes rakendustes nagu Facebook, TikTok ja WhatsApp. Nende turvavigade raskusaste võib ulatuda andmelekkest […]

Introduction: Privacy-preserving computation is a crucial discipline that protects the privacy of confidential data while facilitating secure analysis. In graph problems, secure multiparty computation (SMC) presents a promising approach to performing these functionalities. This article delves into the notable advancements in privacy-preserving parallel algorithms recently introduced in a Ph.D. thesis. By integrating graph algorithms with […]

Kadi Tulver, arvutiteaduse instituudi kognitiivteaduse ja masinnägemise teadur Lugu sellest, kuidas Isaac Newton õunapuu all istudes murrangulise gravitatsiooniteooria peale tuli, on kõigile tuttav. Isegi kui mõned värvikad detailid on ilukirjanduslikult liialdatud, ilmestab see episood suurepäraselt ühte inimmõistusele unikaalset omadust – kuidas uudsed ideed mõnikord meile justkui tühja koha pealt pähe hüppavad. Püüdlustes luua tehisintellekti, mis […]

We are living in a world in which data is not just getting bigger; it is also getting more and more interconnected. Large graph analytics is a useful tool for gaining insights from large volumes of interconnected data and has applications in various fields such as social media, biology, and telecommunications. An example of the […]

Kaur Alasoo on Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi bioinformaatika lektor. Tema artikkel ilmus Õhtulehes 22. mail 2022. Tegu on eesti noorte teaduste akadeemia algatatud artiklisarjaga “ElemENTAarne”, kus noorteadlased kirjutavad põnevatest teadustulemustest ja näitavad, kuidas teadus meie elu rikastab. Miks on nii, et teadlased suutsid vähem kui aastaga välja arendada mitu konkureerivat koroonaviiruse vastast vaktsiini, aga meil […]

The article was translated and published in English by the University of Tartu. It was initially published in Estonian in Eesti Ekspress by Greete Lehepuu. The cover of the September issue of Communications of ACM, the most prestigious journal in computer science, featured an article led by University of Tartu researchers. The article proposes steps to tackle one of […]

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi keeletehnoloogia rühmas valmis bakalaureusetöö “Soome-ugri väikeste keelte neuromasintõlke edendamine” raames vabalt kasutatav mitmekeelne masintõlkesüsteem väiksematele soome-ugri keeltele nagu eesti, soome, võru, põhjasaami ja lõunasaami. Töö autor on Maali Tars ja teda juhendas Andre Tättar. Lõputöö põhjal avaldati teaduslik artikkel äsja toimunud NoDaLiDa keeletehnoloogia konverentsil pealkirja all “Extremely low-resource machine translation for […]

On December 21, Madis Vasser defended his PhD thesis „Testing a Computational Theory of Brain Functioning with Virtual Reality“. In his thesis, he investigated the concept of active inference (AI) using virtual reality (VR) devices. During the work they developed VR software, conducted experiments on human study participants and compiled a set of guidelines for […]

On the 6th of June 2019, the paper “D2IA: Stream Analytics on User-Defined Event Intervals” won the best paper award in the 31st International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE’19), which was written by Ahmed Awad, Riccardo Tommasini, Mahmoud Kamel, Emanuele Della Valle and Sherif Sakr. CAiSE is one of the oldest and top […]

Mozilla projekt Common Voice tegeleb kõneandmete korjamisega ühisloome teel. Erinevalt tekstiandmetest on kõneandmed palju harvemad ja kõneandmestikud palju väiksemad/kallimad. Teisest küljest sõltuvad nende kättesaadavusest ja suurusest kõnesünteesi ja kõnetuvastuse kvaliteet, eriti kui kasutada kaasaegseid süvaõppel põhinevaid lähenemisi. See on eriti oluline muu hulgas eesti keelele, mille puhul on kõneandmeid väga vähe. Hiljuti lisasime eesti keele […]