Jaanuar

Heidi Taveter naudib seda, kui õpetamine ja uurimine käivad käsikäes

20. jaanuaril kaitses Heidi Taveter oma doktoritööd „Using programming-process data of introductory programming courses: finding solver types, giving feedback, and detecting plagiarism“ („Programmeerimisprotsessi andmete kasutamine sissejuhatavatel programmeerimiskursustel: lahendajatüüpide leidmine, tagasiside andmine ja plagiaadi tuvastamine“). Sel puhul uuris arvutiteaduse instituudi juhataja professor Jaak Vilo intervjuus, kuidas on kulgenud Heidi teekond teadusmaailmas. Kui peaksid oma doktoriteed ühe […]

Jaanuar

Tiina Lasn meenutab, kuidas 25 aastat tagasi e-õpe meie juurde tuli

E-õppe algusajaks Tartu Ülikoolis võib pidada aastat 1998, kui saadi Avatud Eesti Fondi  rahastus projektile “Avatud Ülikool kaasaegseks kaugkoolituskeskuseks”. 2023. aasta maikuus möödus sellest ajast täpselt 25 aastat. Arvutiteaduse instituudi pikaajaline vanemmetoodik Tiina Lasn, kes seda projekti juhtis, jagab järgnevalt oma mõtteid ja meenutusi. Kuidas siis täpsemalt meil e-õppega alustati?  Avatud Eesti Fondi projekti “Avatud […]

Detsember

Abasi-Amefon Obot Affia: „A Framework and Teaching Approach for IoT Security Risk Management“

You can find out more about Abasi-Amefon Obot Affia’s PhD thesis here.  In the dynamic world of the Internet of Things (IoT), ensuring robust security is paramount. As IoT systems become increasingly integrated into various sectors, the complexity of managing security risks escalates. Recognising this challenge, the IoT Architecture-based Security Risk Management (IoTA-SRM) framework has been introduced, […]

Oktoober

Ivan Slobozhan „Studying Online Social Media Engagement in SIC Countries during Protests, Mass Demonstrations and War“

Protests and conflicts have become influential forces for bringing about change and shaping the political and social landscapes not only on a local demographic level but also on a global scale. In the modern Internet and online social media era, protests have increasingly utilized digital platforms to facilitate discussions, coordinate actions, and spread respective agendas. […]

Juuni

Mai

Mohammad Anagreh: “Privacy-preserving parallel computations for graph problems”

Introduction: Privacy-preserving computation is a crucial discipline that protects the privacy of confidential data while facilitating secure analysis. In graph problems, secure multiparty computation (SMC) presents a promising approach to performing these functionalities. This article delves into the notable advancements in privacy-preserving parallel algorithms recently introduced in a Ph.D. thesis. By integrating graph algorithms with […]

Aprill

Veebruar